夜班時機台突然停了,值班的技術人員只能翻閱厚厚的手冊,或是打電話給以前修過這個故障的資深同事。若把這位同事的知識存成經工程師審核的故障紀錄,技術人員就能在眼前的平板上,直接看到經過審核的答案及其出處。

Rockwell 在新加坡打造了什麼

自 2025 年 10 月起,Rockwell Automation 新加坡廠的技術人員開始使用公司自行開發的維修副駕駛(copilot)。它會搜尋一個由資深工程師建立的資料庫:這些工程師每人都有 20 到 30 年的現場經驗,資料庫依症狀、原因與處置方式整理;同時也會搜尋製造軟體的資料、手冊、同事的筆記,以及其他產線上發生過的案例。廠長 Li Wang 表示,目標是解決「知識的流失,也就是我們所說的部落知識(tribal knowledge)」,並讓無論誰當班,都採用一致的故障排除方式。

Wang 指出,機台停機時間減少了 33%;Rockwell 的內部追蹤則顯示,維修保養與備品成本下降約 25%。供應鏈長 Bob Buttermore 估計,學會故障排除所需的時間,已從九個月縮短為三個月。這些是 Rockwell 自行公布的數字,來自一座同時運行其他 AI 系統的示範工廠,因此應視為方向參考,而非預測。

說明插圖:機台停機時,最新進的技術人員找得到最優秀同仁腦中的知識嗎?

為什麼經審核的故障知識才是值得打造的資產

長久的價值在於經審核的症狀、原因與修復紀錄;上層的對話介面則可以替換。一項獲 KDD 2026 接受的電信業基準測試發現,八個領先模型在辨識意圖與擷取細節上的準確率達到 90%,但在產生修復步驟這類程序性任務上,準確率約為 30%。這項研究並未測試工廠維修,但我們對您工廠的解讀很明確:讓模型負責理解技術人員的問題,由經審核的紀錄提供修復方式。

本體(ontology)把這些紀錄串連起來。它是您企業的共用模型,描述您營運中的各項事物,以及它們彼此之間的關係。在維修領域,它連結機型、故障代碼、症狀、原因、經審核的修復方式、手冊章節、產線,以及審核每筆紀錄的工程師。

串連起來的故障模型能為您帶來什麼

資歷較淺的技術人員,不必再花那麼多時間尋找懂的人。Rockwell 工程助理 Mangleswaran Mahalingam 花了一年多,才對值夜班有把握,因為夜班當班的同事比較少。串連起來的紀錄,讓資深工程師經審核的答案也能出現在這樣的班次裡。

您現有的軟體也能發揮更大價值。維修單仍留在維修系統裡,手冊仍是原本的文件;透過分別串接兩者的連接器,本體就能把它們連結起來,讓一個問題同時取用兩邊的資訊。由於每台機台與每種故障都只定義一次,之後的自動化,例如預測性警示或自動草擬工單的 AI 代理,都能重複使用同一批紀錄。

FAIS 打造的正是這一層。我們把您的故障知識建模到貴公司的企業本體中,將它與您的維修紀錄和手冊串接,並打造一個助理:每個步驟都會引用背後依據的紀錄或手冊章節,並標示任何尚未經過審核的內容。

一筆故障紀錄應該包含什麼

我們建議把 Rockwell 的「症狀、原因、處置」結構擴充為八個欄位:機型系列與型號;控制器上顯示的故障代碼;症狀;依可能性排序的原因;用來區分這些原因的檢查項目;實際有效的修復方式;審核該紀錄的工程師及審核日期;以及對應手冊章節、產線與過往維修單的連結。

假設一家台灣製造商在兩條產線上運轉同一系列的射出成型機。導入前:夜班技術人員遇到反覆出現的故障,先翻手冊,再傳訊息給一位資深工程師,而對方只依稀記得另一條產線上的修法。導入後:助理會列出排序後的可能原因、區分感測器故障與機構故障的檢查方式、另一條產線記錄下來的修復方式、審核者,以及手冊頁碼。最後仍由技術人員判斷並動手維修。

安全步驟以核准的作業程序為準

助理應該連結到上鎖作業與帶電作業的程序,而不是自行撰寫這些程序。在台灣,修正後的《職業安全衛生設施規則》第 57 條將於 2027 年 1 月 1 日施行。凡修理或調整作業可能危及勞工時,雇主必須停止機械運轉及送料,以上鎖及掛牌等方式防止誤啟動,並依包含作業許可程序的危害預防計畫進行作業。請將每筆故障紀錄連結到該計畫。

從一個機型系列開始,並用過去的維修單測試

從維修歷史中,找出某一機型系列最常發生或影響最大的故障代碼。訪談資深技術人員時,請以真實、已結案的維修單為題,而不是憑記憶回想的故障;IBM 提到可以在資深技術人員邊講解邊進行複雜維修時錄下過程,這能為這類訪談提供很好的素材。把每個故障代碼寫進紀錄,並連結到機台、產線與手冊。

在任何人依賴這個助理之前,先把過去的維修單逐一輸入重跑,並請技術人員檢視每個答案:它是否得出實際有效的修復方式、引用了正確的出處,並標示出未經審核的內容?

本季一個務實的目標是:選定一個機型系列,將其主要故障代碼完成記錄、審核、連結與測試。這些知識始終屬於您,日後無論採用哪一種助理都能沿用。如果您最好的故障排除經驗仍然只存在少數資深工程師的腦中,值得與 FAIS 討論:先為哪個機型系列建模,以及如何將它串接到您既有的系統。

資料來源

  1. Rockwell Automation pairs AI with decades of shop floor know-how so workers can solve glitches faster - Source
  2. Preparing your AI field service workforce for what comes next | IBM
  3. 職業安全衛生設施規則§57-全國法規資料庫
  4. [2605.18025] TeleCom-Bench: How Far Are Large Language Models from Industrial Telecommunication Applications?

營運團隊常見問題

維修故障紀錄是把資深技術人員的故障排除知識,轉化為經審核、可重複使用的條目。它記載機台、故障代碼、症狀、依可能性排序的原因、用來區分這些原因的檢查項目、實際有效的修復方式,以及審核者與審核時間,並連結到相關的手冊章節、產線與過往維修單。

如何為維修 AI 助理收錄資深技術人員的故障排除知識?

從一個機型系列開始。從維修歷史中找出它最常發生或影響最大的故障代碼。以真實、已結案的維修單訪談資深技術人員,而不是請他們憑記憶回想故障。接著把每個故障寫成結構化紀錄,並連結到機台、產線與手冊章節。

在技術人員依賴維修 AI 助理之前,該如何測試它?

把過去的維修單逐一輸入重跑,並請技術人員檢視每個答案。確認它是否得出實際有效的修復方式、引用了正確的紀錄或手冊章節,並標示出尚未經過審核的內容。